Framtidens energisystem. På tallrik eller som buffe?

Håll ljuset tänt - keep the lights on. Det är väl så vi tänker på våra energisystem och det är det vi förväntar oss att våra politiker skall ombesörja. Därför debatterar vi hur mycket förnybar väderberoende eller intermittent energi vi kan ha i våra system utan att deras leveranssäkerhet skall äventyras och “ljuset slockna”. Inte så konstigt eftersom vi tänker i termer av det system som har funnits sedan vi var små. Det var de givna tekniska förutsättningarna. Vi har ETT elsystem, ETT värmesystem, ETT bränslesystem. De ger oss el, värme och drivmedel. En tallrik för varje ändamål.

Men det gäller inte i framtiden! Tekniken förändras. Lagrings- och konverteringsmöjligheterna utvecklas och det snabbt. Och därmed flexibilitet och valmöjligheter. Man talar om “Power to X”. Som professor Peter Lund från Aalto University i Finland presenterade i DSM University session 31 (se bild nedan). I detta system serveras man sig från buffet i stället för en tallrik för varje ändamål! Man tar från olika resurser för det slutändamål (servicebehov) man har.

Man kan stilla sin hunger på ett mycket säkrare sätt än att stå och vänta på att köket skall skicka fram just den tallrik man stod och väntade på!  cheese

image

Big data för energieffektvisering.

Det finns en sorts “hype” om big data som instrument för energieffektvisering och som verkar besläktad med förhoppningen om “smarta” saker (nät, mätare och sakernas internet). På något nästan mystiskt sätt skall prylarna fixa effektivare energianvändning och vi skall inte behöva tänka själv.

Kornelis Blok gjorde en föreläsning i DSM University 32 med en exposé som på ett nyktert sätt ger en uppfattning om var vi står och vad som kan åstadkommas men också vilka faror som lurar på vägen. Det är mycket data som behövs (se bild nedan) och det är nya algoritmer som skall till (om vi vill och om vi törs!).

Kornelis avslutar med

Systems need to be designed with the clear end of greater energy efficiency in the mind:
* What do want to improve
* What sensors and control hardware is needed
* How do design the best algoritmsto get it done
* How to deal with all the data in a secure way

 

Läs mer

Månadsindelade arkiv